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以圖搜詐!Whoscall 新 AI 功能「詐騙訊息檢查」登場!截圖、拍照都能問!

以圖搜詐!Whoscall 新 AI 功能「詐騙訊息檢查」登場!截圖、拍照都能問! - 阿祥的網路筆記本

詐騙樣態多元,從早期的假冒親友借錢到包裹詐騙,近年來還隨著網路購物、社群平台的興盛,延伸出假網拍、冒名廣告與釣魚信件等橫跨不同平台的詐騙模式。為提供用戶更便利的防詐服務,Gogolook(走著瞧股份有限公司)旗下數位防詐 App Whoscall  10/24 正式在雙平台(Android、iOS)釋出免費 AI 新功能「詐騙訊息檢查」,透過獨有的 AI 防詐辨識技術偵測詐騙,用戶只需要透過「截圖」,就能透過 Whoscall 初步辨識疑似詐騙的資訊,遠離詐騙陷阱!

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懷疑是詐騙?截圖先問 Whoscall 試試!AI 新功能「詐騙訊息檢查」上線

根據 GASA 與 Whocall 近期發布的《亞洲詐騙調查報告-台灣篇》顯示,詐騙已全面滲透於民眾日常生活中,五成台灣人每週都會接觸到詐騙。該調查也發現詐騙集團開始利用 AI 技術,近四成的台灣人自認曾收到疑似透過 AI 生成的詐騙簡訊。而最常見的三大詐騙管道為電話、社群平台、簡訊,有超過五成民眾都曾在上述管道接觸過詐騙,而 Facebook 更是連兩年被視為台灣詐騙數位平台之首。

Whoscall 推新功能「詐騙訊息檢查」
Whoscall 推新功能「詐騙訊息檢查」

你是否曾看到社群平台盜用名人肖像的廣告,但又不太確定真實性?或收到陌生電子郵件的電子發票中獎通知、實體傳單,卻不知道是否該採信?Whoscall 本次推出的免費 AI 防詐新功能「詐騙訊息檢查」(Content Checker)即希望透過最簡單的方式防堵詐騙,簡單兩步驟「截圖」、「上傳」,為用戶多設下一道詐騙過濾保護網。

Whoscall 產品負責人沈琬婷表示:「Whoscall 因應詐騙手法的演變,今年已推出自動網站檢查、個資外洩檢查等防詐新功能。面對五花八門的詐騙管道,團隊從訪談調查發現,許多用戶遇到疑似詐騙的內容,第一反應都是先透過『手機截圖』向家人或朋友詢問,然而並不是所有人都能判斷或即時回應。本次新功能『詐騙訊息檢查』,即希望運用 AI 的力量,提供用戶一個全年無休的防詐諮詢顧問,即時解答有關於詐騙的疑慮。」

防詐新利器!Whoscall 用 AI 對抗詐騙,偵測多元詐騙管道

Whoscall 新功能「詐騙訊息檢查」除了使用生成式 AI 大型語言模型外,Whoscall 結合詐騙號碼、網域、文本資料庫,以及搭配自建的自然語言處理演算法,即時檢索最新詐騙案件與時事,藉此判讀詐騙風險並生成客製化的防詐警語,協助民眾初步辨識潛在的詐騙威脅。

用戶僅需將 Whoscall 更新至最新版本,就能在 App 內找到詐騙訊息檢查功能,透過上傳圖片判讀潛在詐騙風險。不論是遇到假冒名人的社群平台廣告,或是收到提供優惠的陌生電子郵件,只要透過截圖、甚至是拍照實體傳單,並將圖片上傳至「詐騙訊息檢查」,Whoscall AI 即可快速判斷是否為詐騙,為用戶提供安全防護。

Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 - iOS 版本
Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 – iOS 版本

舉例來說,若用戶在「詐騙訊息檢查」功能中上傳一張疑似詐騙的社群廣告截圖,Whoscall AI 會根據截圖內的號碼或網址判斷安全性,同時分析圖片中的文本是否和既有詐騙模式相符、是否有相關歷史詐騙案例,綜合以上分析歸類出詐騙風險等級。此外,Whoscall 會在檢查結果頁面呈現判讀依據、串接相關案件新聞,幫助用戶進一步參閱。因應詐騙的多變性,若使用者認為判讀結果不盡準確,也可以在 App 內給予回饋,幫助 Whoscall 持續優化 AI 判讀準確度。

 
Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 - Android 版本 - 1
Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 – Android 版本 – 1
Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 - Android 版本 - 2
Whoscall 詐騙訊息檢查使用流程圖 – Android 版本 – 2

Whoscall「詐騙訊息檢查」功能注意事項

  1. 因應生成式 AI 特性,Whoscall 所提供的檢查結果可能因為資料庫、詐騙案例、用戶反饋而更新,導致每次判讀結果可能不相同。
  2. 為保護用戶隱私,Whoscall 將不會將用戶上傳的圖片作為 AI 訓練的資料。
  3. 因應 AI 功能設計,為確保檢查與判讀準確性,建議上傳的圖片中盡量包含電話、網址與完整訊息文本,並限於「繁體中文」內容為主。
  4. 每次檢查僅限上傳單張圖片,須提供清晰圖檔以利讀取,格式應為 jpg 或 png,且大小須在 20MB 以內。
  5. 本功能僅開放「台灣」市場使用,並需升級至 iOS 16、Android 9 以上版本。
  6. 若發現系統出現疑似誤判的結果,請您透過 App 內的反饋機制,或來信([email protected])聯繫我們,我們會對您的內容做進一步的核實,並盡快完成修正。

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