學習．思考蘋果核戰 2025 年 06 月 11 日

iOS 26 這個新功能看完超失望？完全曝露蘋果在 AI 應用的弱勢！

蘋果在去年大張旗鼓地宣傳了自家 AI 應用「Apple Intelligence」的整體功能發展藍圖，讓許多果粉看到了美好的 AI 未來，甚至可能因為期待 Apple Intelligence 上線後的便利功能而選擇 iPhone 16 系列手機，但後來卻發現分階段更新的 AI 功能不如預期，甚至許多「畫好的大餅」因為開發進度關係一再延遲而有所抱怨。

你可能會有興趣

也因為上述的狀況，今年的 WWDC 2025 也成為大家期待蘋果「扳回一程」的重要關鍵～而蘋果也確實端出不少牛肉出來，光是 iOS 26 全新設計語言「Liquid Glass」就引發一波話題討論，同時 Apple Intelligence 也終於再次更新許多新功能，包括實用性很高的即時語音與訊息翻譯、AI 風格創圖、自然語言建立自動話流程…等功能。

蘋果的 iOS 26 新功能中，Visual Intelligence 的「影像搜尋」功能被特別單獨當作 Live Demo。

當然，在發表會中特別被拿出來 Live Demo 重要功能就是「視覺智慧」（Visual Intelligence）中的「影像搜尋」功能，讓使用者可以直接利用畫面截圖搜尋想要找到的事物～聽起來是不是很耳熟？這其實與 Google 早就推出的「Circle to Search（三星手機上的「搜尋圈」）不能說是很像，只能說是有 87% 相同，但從發表會的展示中，卻明顯曝露了這個功能不夠成熟之處。

文章目錄

「影像搜尋」功能設計落後，體驗不如預期

從發表會的影片中，我們可以發現到，蘋果的「視覺智慧」的「影像搜尋」運作方式，是讓用戶先截圖，再點擊右下角的搜尋按鈕，由 AI 分析畫面內容，嘗試辨識物品或自動建立日曆事件，實際的使用流程與 Google 的 Circle to Search 幾乎如出一轍，但問題是 Google 與三星早在一年前就已推出這個功能，且實際應用成熟、功能也更為強大。

「影像搜尋」功能類似「搜尋圈」，但「標定」範圍的方式是用手指去「塗抹」畫出想要的範圍。

在蘋果的官方演示中，我們可以看到下面這些問題。：

功能受限：用戶只能針對整張截圖搜尋，系統無法理解用戶關注的重點。例如在社群貼文中，當示範者想查找模特兒身上的外套時，影像搜尋僅給出一堆類似圖片，卻無法鎖定外套本身，甚至連其他貼文中的 emoji 或頭像都被忽略。
標定搜尋後的結果依舊不精準：當想進一步指定搜尋對象時，使用者必須用手指在螢幕上塗鴉標記來標定搜尋目標，但即便如此，系統給出的搜尋結果依然錯誤百出—發表會中，示範者圈出一盞蘑菇燈，但 AI 卻找不到正確的型號，第一個結果甚至明顯不是同一盞燈，但卻被強行當作成功案例。
使用流程不夠直覺：在需要進一步提問時，使用者必須手動輸入問題，無法直接語音互動，操作繁瑣且不直覺。反觀 Google 的 Circle to Search，早已支援語音查詢，體驗更流暢。

新功能的出現，反而坐實蘋果 AI 發展明顯落後的狀況

從 WWDC 2025 中的這項功能演示中，也讓大家看到了令人擔憂地方－即使在蘋果精心剪輯的官方影片中，Visual Intelligence 的表現仍然不盡理想．尤其是作為一個預錄、理應「萬無一失」的展示，卻仍暴露出功能不完善、辨識準確度低、互動方式不便等問題。這讓外界不禁質疑「這個功能到底完成度有多少」，等到 iOS 26 正式推出時，這些問題能被解決嗎？還是只會更令人失望呢？

使用「影像搜尋」後，想要進一步提問，還得手動輸入問題，但競品搜尋圈早就可以直接用說的來提問了…

更值得注意的是，蘋果這次的 AI 功能，幾乎都是對 Google、Android 甚至 OpenAI 等業界現有解決方案的「跟進」與「借力」，缺乏自家創新，這與過去蘋果在產品設計、用戶體驗上的領先形象形成強烈對比，也再次突顯出蘋果在 AI 領域的明顯弱勢。

結語：iOS 26 的功能新亮點反而成為技術不足的照妖鏡？

如同文章前面提到，Apple Intelligence 不僅在起跑點輸給競爭對手，甚至也無法做到「後發至」，讓許多使用者感到懷疑並失去信心，而 WWDC 2025 本該是蘋果逆轉戰局的重要戰役，但沒想到原本應該成為 iOS 26 亮點 Visual Intelligence 再度翻車，功能概念與對手的 Cirecle to Search 搜尋圈相同，但晚了對手一年多才推出的功能，看起來竟然功能遠遠不如對手，也再次成為蘋果在 AI 技術力大幅落後、只能苦苦追逐對手的一面照妖鏡。

或許也正因如此，讓蘋果決定向廣大開發者開放 Apple Intelligence 的設備端基礎模型，試圖借助更多開發者的力量為 iOS 打造更豐富的 AI 應用，而非再進行單打獨鬥，同時也強調蘋果 AI 重視「隱私保護」與著重「本地端運算」的區隔性，但這樣的策略會成功扭轉戰局嗎？看起來難度真的非常高。